Master-Vertiefungsmodul: Systemanalytische Modellierungsmethoden und -werkzeuge
1. Modulkennung
MV-AGIS4
2. Studiengang
Masterstudiengang Informatik
(Vertiefungsgebiet Architektur und Gestaltung von IT-Systemen)
3. Modulbezeichnung
Systemanalytische Modellierungsmethoden und -werkzeuge (SAMW)
4. Modul-Verantwortliche/r
Bernd Page
5. VeranstalterIn/DozentIn
Bernd Page
7. Motivation, Bedeutung für / Stellung im Gesamtprogramm
Der Modul versteht sich als Teil einer anwendungsorientierten Informatik, in dem es am Beispiel von systemanalytischen Modellierung-und Simulationsmethoden eine Brücke zu Anwendungsgebieten der Informatik (z.B. Logistik) schlägt. Der Modul ordnet sich dem Ausbildungsprofil Softwarearchitektur im Rahmen des Vertiefungsgebietes AGIS zu.
8. Lernziele / Kompetenzen
Die Studierenden sollen ein fundiertes Verständnis der aktuell diskutierten methodischen Problemstellungen und Lösungsansätze im Bereich der Modellierung und Systemsimulation bekommen. Es sollen Kenntnisse über typische Softwarearchitekturen von Modellierungstools vermittelt und deren Anwendung und Erweiterung umgesetzt werden.
9. Lehrveranstaltungen
Vorlesung (2 SWS) und integriertes Seminar (2 SWS)
10. Inhalt
Dynamische Prozessmodellierung
Höhere Modellierungskonzepte Ereignis-diskreter Systeme
Architekturen für Simulationswerkzeuge
Agentenbasierte Simulation
Verteilte Simulation
Logistik-Simulation
Heuristische Optimierung
Simulationsoptimierung
Statistische Datenanalyse
11. Bezüge zu anderen Modulen
Innerhalb des Studiengangs: Dieses Modul ist kombinierbar mit weiteren Vertiefungsmodulen des vordefinierten Vertiefungsgebiets AGIS. Insbesondere ist es eine sinnvolle Ergänzung zu den Vertiefungsmodulen Softwarearchitektur und Software- und Organisationsentwicklung.
Weiter kann es nur in Kombination mit dem Wahlpflichtmodul Informatik-gestützte Gestaltung und Modellierung in Organisationen belegt werden – siehe Voraussetzungen für die Teilnahme.
Es eignet sich zum Export in das Vertiefungsgebiet Komplexe Verteilte Systeme (KVS).
12. Modulvoraussetzungen
Empfohlene Voraussetzungen:
Wahlpflichtmodul Informatik-gestützte Gestaltung und Modellierung in Organisationen (bei Wahl dieses Vertiefungsmoduls verpflichtend – siehe Verwendbarkeit des Moduls; es muss allerdings nicht notwendigerweise vor diesem Vertiefungsmodul absolviert sein und ist daher hier als ‚empfohlen’ angegeben)
Die Akkreditierung gestattet keine Verwendung von Bachelor-Modulen im Masterstudiengang und erwartet die Änderung der Fachspezifischen Bestimmungen (FSB) in folgender Hinsicht: Bachelor-Module dürfen keine verpflichtenden Voraussetzungen für die Wahl eines Moduls- oder Vertiefungsmoduls im Masterstudiengang sein.
13. Semester, Studienjahr /-phase
Empfohlenes Semester: 1 (bei Zulassung im Wintersemester), 2 (bei Zulassung im Sommersemester)
14. Prüfungsleistungen
Die Zulassung zur Modulprüfung setzt die regelmäßige Teilnahme an dem Seminar voraus. Die Modulprüfung findet in Form einer Seminararbeit (Hausarbeit) und eines Referats in der Unterrichtssprache statt sowie einer mündlichen Prüfung in der Unterrichtssprache.
Die Zulassung zur Modulprüfung setzt die regelmäßige und erfolgreiche (Seminararbeit und Referat in der Unterrichtssprache) Teilnahme an dem Seminar voraus. Die Modulabschlussprüfung findet in Form einer mündlichen Prüfung (über die Gesamtinhalte des Vorlesungs- und Seminaranteils) in der Unterrichtssprache statt.
15. Bewertung
6 Leistungspunkte (Vorlesung: 3 Leistungspunkte, integriertes Seminar: 3 Leistungspunkte)
16. Periodizität
Mindestens 2-jährlich, Wintersemester, Dauer: 1 Semester
17. Methodische Aufbereitung und Medienformen
Vorlesung unterstützt durch E-Learning-Module und Softwareanwendung.
Zur Einführung in die Simulationssoftware stehen ein Web-Tutorial und eines Web-basierten Lab zum Selbststudium zur Verfügung.
Es kommt eine E-Learning-Plattform zum Einsatz.
Seminarvorträge und –vorführungen
Fallstudien, Exkursion im Seminar
18. Literatur
B.Page, W. Kreutzer: The Java Simulation Handbook – Simulating discrete Event Systems with UML and Java. Shaker, Aachen 2005
A.M. Law, K.W. Kelton: Simulation Modeling and Analysis. 3. Aufl.,McGraw-Hill, New York 2000
H.P. Schwefel: Evolution and Optimum Seeking, John Wiley & Sons, New York 1995
