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18.240 Vorlesung: GWV - Wissensbasierte Systeme Wintersemester 2007/08 Veranstalter Christopher Habel Zeit/Ort Do 14-16 B-201 Aktuelles Alle Links dieser Seite werden im Laufe des Wintersemesters 2008/2009 an die aktuelle Homepage WS08/09 angepasst. KVV-Eintrag Inhalt In der Vorlesung werden theoretische und praktische Grundkenntnisse zur Wissensrepräsentation und Wissensverarbeitung vermittelt. Verschiedene Aufgabenstellungen, in denen wissensbasierte Systeme angewandt werden können, beispielhaft diskutiert. Themen sind u.a.: Typen wissensbasierter Systeme, Typen autonomer Agenten Grundlagen der Wissensrepräsentation - Qualitative und quantitative Ansätze - Symbolische und netzartige Ansätze - Ansätze zur Repräsentation und Verarbeitung von sicherem und unsicherem Wissen Basale Verfahren der Wissensverarbeitung - Maschinelles Schließen (vollständige und korrekte Verfahren) - Suchen, Planen (heuristische Verfahren) Wissensbasierte Lösung komplexer Probleme - Planen, Diagnose, Konfiguration, Entscheidungsunterstützung - Architektur wissensbasierter Systeme Verwendbarkeit Bachelorstudiengang: Veranstaltung im Modul WPB4: Grundlagen der Wissensverarbeitung Diplomstudiengang: In Kombination mit den Vorlesungen des Moduls WPB4 als Grundlagenveranstaltung WBS anrechenbar (vgl. Übergangsregelungen) Literatur Poole, D., Mackworth, A., Goebel, R. (1998) Computational Intelligence - A Logical Approach. Oxford University Press, New York, Oxford. Folien Zu jedem in sich geschlossenen Themenkomplex (Kapitel) werden jeweils zwei Foliensätze zur Verfügung gestellt. Der erste Satz besteht aus mit zusätzlichen Kommentaren versehenen (Teilen von) Vorlesungsfolien von D. Poole (zu finden hier, hier oder auch ältere Folien hier). Der zweite Satz besteht aus Ergänzungsfolien mit eigener Seitenzählung, die in der Vorlesung an geeigneten Stellen eingefügt werden. Organisatorisches & Was ist 'Computational Intelligence'? Einführung (.pdf) Ergänzungen (.pdf) Agenten & Roboter Kapitel 2 (.pdf) Ergänzungen (.pdf) Suche Kapitel 3 (.pdf) Ergänzungen (.pdf) Constraints Kapitel 4 (.pdf) Ergänzungen (.pdf) Propositionale Wissensrepräsentation Kapitel 6 (.pdf) Ergänzungen (.pdf) Strukturierte Wissensrepräsentationen, Semantische Netze & Ontologien Kapitel 7 (.pdf) Ergänzungen (.pdf) Knowledge Engineering, Interaktion mit dem Benutzer, Metainterpreter Kapitel 8 (neu Version vom 22.01.08)(.pdf) Assumption based reasoning: Integritätsbedingungen, Abduktion & Defaults Kapitel 9 (.pdf) Ergänzungen (.pdf) Verarbeitung unsicheren Wissens Kapitel 10 (.pdf) Ergänzungen (.pdf) Planen Kapitel 11 (.pdf) Ergänzungen (.pdf) Handeln unter Unsicherheit Kapitel 12 (.pdf)