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64-240 Vorlesung: GWV - Wissensbasierte Systeme Wintersemester 2008/09 |
| Veranstalter |
 | Christopher Habel
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| Zeit/Ort |
 | Di 10-12 B-201 |
| Aktuelles |
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| Inhalt |
 | In der Vorlesung werden theoretische und praktische Grundkenntnisse zur
Wissensrepräsentation und Wissensverarbeitung vermittelt. Verschiedene Aufgabenstellungen,
in denen wissensbasierte Systeme angewandt werden können, beispielhaft diskutiert. Themen
sind u.a.:
| Typen wissensbasierter Systeme, Typen autonomer Agenten
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Grundlagen der Wissensrepräsentation
- Qualitative und quantitative Ansätze
- Symbolische und netzartige Ansätze
- Ansätze zur Repräsentation und Verarbeitung von sicherem und unsicherem
Wissen
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Basale Verfahren der Wissensverarbeitung
- Maschinelles Schließen (vollständige und korrekte Verfahren)
- Suchen, Planen (heuristische Verfahren)
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Wissensbasierte Lösung komplexer Probleme
- Planen, Diagnose, Konfiguration, Entscheidungsunterstützung
- Architektur wissensbasierter Systeme
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| Verwendbarkeit |
 | Bachelorstudiengang: Veranstaltung im Modul WPB4: Grundlagen der
Wissensverarbeitung Diplomstudiengang: In Kombination mit den Vorlesungen des Moduls
WPB4 als Grundlagenveranstaltung WBS anrechenbar (vgl. Übergangsregelungen) |
| Literatur |
 | Poole, D., Mackworth, A., Goebel, R. (1998) Computational Intelligence - A Logical
Approach. Oxford University Press, New York, Oxford. |
| Folien |
 | Zu jedem in sich geschlossenen Themenkomplex (Kapitel des Buches von Poole, Mackworth
& Goebel) wird - im Laufe des Semesters - jeweils ein Foliensatz zur Verfügung
gestellt (zwei Versionen: 2 Folien je Seite und 4 Folien je Seite). Diese Foliensätze
bestehen im Wesentlichen aus den Originalvorlesungsfolien von D. Poole (zu finden hier, hier oder auch ältere
Folien hier), die zum Teil
mit Kommentaren versehen sind. Zusätzlich sind Ergänzungsfolien (CH) mit eigener
Seitenzählung eingefügt. Zur Vorbereitung der Vorlesung können Sie auch die Folien der
Vorlesung
2007/08 verwenden, die während des laufenden Semesters durch die aktuellen Folien ersetzt werden.
Organisatorisches & Was ist 'Computational Intelligence'?
Agenten & Roboter
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Constraints
Propositionale Wissensrepräsentation
Strukturierte Wissensrepräsentationen, Semantische Netze &
Ontologien
Knowledge Engineering, Interaktion mit dem Benutzer, Metainterpreter
Assumption based reasoning: Integritätsbedingungen, Abduktion &
Defaults
Verarbeitung unsicheren Wissens
Planen
Handeln unter Unsicherheit
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