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Letzte Änderung:
17.01.2013
18.216 Vorlesung: Semantische Sprachverarbeitung (mit Übungen)
Veranstalter
Carola Eschenbach
Zeit/Ort
Di 9-12 F-334
Inhalt
Diese Vorlesung ist eine Einführung in die formalen und computerlinguistischen Theorien zur Bedeutungsrepräsentation natürlich-sprachlicher Äußerungen. Die folgenden drei Themenbereiche werden in der Vorlesung behandelt:
  • Logische und linguistische Grundlagen (DCGs in PROLOG, Prädikatenlogik, Syntax-Semantik-Schnittstelle, Lambda-Kalkül, Skopusambiguitäten)
  • Theorien zur Wort- und Satzbedeutung (Lexikalische Semantik, Semantische Primitive, Semantische Netze, WordNet)
  • Theorien zur Diskursverarbeitung und zum Weltwissen (Referenz, Anaphorik, Quantifikation, Unterspezifikation, Präsupposition)
Die einzelnen Phänomenbereiche werden in Zusammenhang mit entsprechenden Formalismen und hierin formalisierten Lösungsansätzen präsentiert, so dass die Grundlagen für den Umgang mit der jeweiligen Literatur gelegt werden.
Literatur
  • Allen, James (1987). Natural Language Understanding. Menlo Park, Ca: Benjamin/Cummings.
  • Blackburn, Patrick & Johan Bos (1999). Representation and Inference for Natural Language. A First Course in Computational Semantics. Ms. Ergänzende Ressourcen
  • Blackburn, Patrick & Johan Bos (1999). Working with Discourse Representation Theory. An advanced Course in Computational Semantics. Ms. Online verfügbar.
  • Chierchia, Gennaro & Sally McConnell-Ginet (1990, zweite Auflage 2000). Meaning and Grammar. An Introduction to Semantics. Cambridge, MA: MIT Press.
  • Cruse, D.A. (1986). Lexical Semantics. Cambridge, NY: Cambridge University Press.
  • Gamut, L.T.F. (1991). Logic, Language, and Meaning 1. Introduction to Logic. Chicago & London: University of Chicago Press.
  • Gamut, L.T.F. (1991). Logic, Language, and Meaning 2. Intensional Logic and Logical Grammar. Chicago & London: University of Chicago Press.
  • Hobbs, Jerry R., Douglas E. Appelt, John Bear, David Israel, Megumi Kameyama, Mark Stickel & Mabry Tyson (1997). FASTUS: A cascaded finite-state transducer for extracting information from natural-language text. In E. Roche & Y. Schabes (eds.) Finite State Devices for Natural Language Processing (pp. 383-406). MIT Press: Cambridge, MA. (.pdf)
  • Jurafsky, Daniel & James H. Martin (2000). Speech and Language Processing. An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
  • Löbner, Sebastian (2002). Understanding Semantics. London: Arnold.
  • Löbner, Sebastian (2003). Semantik. Eine Einführung. Berlin: Walter de Gruyter.
  • Lyons, John (1980 & 1983). Semantik 1 & 2. München: Beck.
Folien
  • Einführung (.pdf 11.4.05)
  • Repräsentation und Verarbeitung (.pdf 11.4.05)
    Prolog-Beispiele: Parsen und syntaktische Struktur (.zip)
  • Logik für die Bedeutungsrepräsentation (.pdf)
    Prolog-Beispiel: Aufbau Praedikatenlogischer Ausdrücke (.zip)
    Dasselbe Beispiel mit einem Modell-Checker (.zip)
  • Lambda-Kalkül (.pdf)
    Prolog-Beispiel: Nutzung des Lambda-Kalküls zum Aufbau der Ausdrücke (.zip)
  • Lexikon (.pdf)
  • WordNet, Bedeutungspostulate, Semantische Primitive, Argumentstruktur (.pdf) WordNet
  • Thematische Rollen (.pdf) FrameNet
  • Flache Verfahren: Informationsextraktion, Word Sense Disambiguation (WSD) (.pdf)
  • DRT, Grundkonzepte und DRS-Konstruktionsverfahren (.pdf)
  • Anaphernresolution in DRSn und Referentielle Netze (.pdf)
  • Präsuppositionen in der DRT (.pdf)
  • Pragmatik (.pdf)
  • Schema-basierte Ansätze (.pdf)
Links